各位同学大家好。欢迎大家回到大数据技术的课堂。人工智能的发展现在已经深刻的改变了我们的生活和生产方式，那如何理解人工智能，又如何更好的运用人工智能呢？今天我们将以无处不在的计算广告为例，来为大家展示人工智能的魅力。
首先请大家先看一则案例。在湖南省有个安化县，在2020年疫情初期，受到疫情的影响，当地的黑茶呢产生了滞效，于是时任的县长陈灿平大胆的采用了抖音平台进行直播，在一年的时间内，他直播带货了1500万元，助力了9.6万人民脱贫。
事实上，目前采用很多像抖音这样的平台进行中小客户推广的方式已经非常的流行，比如说根据2022年抖音的统计，目前农特产销售已经达到了28.3亿单，，
那么计算广告到底是什么，我们又如何运用计算来更好的推荐信息呢？
这里我们来介绍一下计算广告的概念。计算广告是指通过大数据推荐算法等技术精准计算互联网广告的受众群体，并进行个性化推荐的技术。为什么我们要用计算广告呢？ 接下来让我们来试着对比一下传统广告和计算广告，来看看计算广告的优势在哪里。比如说从一个广告主的视角进行对比啊，如果我们采用采用传统的广告，比如说电视的话，它缺少个性化，所有观众看到的广告都是一样的，例如电视上的白酒的广告，大量不喝酒的人也会看到。如果采用计算广告，那么它就是个性化的广告推荐，例如他只会给宝妈推荐各种婴儿用品。传统广告在投资回报上是难以度量的，广告主很难知道那些用户是因为看来电视广告来的。计算广告则可以精确度量。另外还有一点非常重要的信息是我们中小企业很关注的，那就是成本。例如，如果我们在CCTV上进行五到十秒的广告，推荐，大家可以看它的成本啊，是两到五万元。那么是中小企业很难承受的，所以很多企业需要更低廉的成本去完成更高效的推荐，传统广告难以满足这个需求，那我们今天就为大家展示到底怎么样用计广告的推荐。
首先我们讨论一下计算广告要解决什么样的挑战。第一个挑战是我们的用户数量是巨大的，比如说现在我们的淘宝啊，抖音啊或者是微博呀，它的平台用户都是上亿的。第二个挑战是推荐必须快速，如果花几分钟才找到合适的广告，消费者可能早切换到别的页面了。所以我们更多的是希望快速地精准推荐广告，但是怎么样从上亿的人中间选择那些合适的用户来进行推广呢？ 比如说让我们以陈县长在2020年初进行抖音推广为例啊，当时在抖音的平台是5.2亿用户，但是陈县长第一次推荐的时候，其实在线的直播用户只有2500人，他的数量大概是十万分之五。那么说如何从大量的用户中找到那一小部分对黑茶感兴趣的用户，把陈县长的直播间推荐给它们，这是一个非常有意义的课题。
那这样的技术要怎么做呢？让我们尝试分。第一件事情，当我们打开手机app的时候，才可能看到广告。所以广告的推荐是以用户用户为导向的。 第二件事情呢，让然我们先试一下简单的广告推荐策略，其实就是从很多广告中选择我最喜欢的那一条推荐给我就可以了，但是这样写行不行呢？比如说让我们再以现在大家经常用的淘宝商城为例，来看一下淘宝的后台呢，是阿里云平台的服务器来为大家支撑，这样的一个服务器，它的运算次数是3.1亿次每秒，但是现在在腾讯阿里的广告库，它的数量是千万级别的，有人做了真实的实验，在阿里云平台上，如果你为每一个用户在千万级的广告中间做一次推荐的话，它的时间需要0.03秒，但是海量的数据告诉我们这件事情不可行，比如说抖音，已经有七亿日活用户了，那我们需要198天才能完成每一个用户的推荐，这明显是不合适的。